在Python中，我们可以使用装饰器（Decorator）来包装函数并且保持输入和输出的相同类型信息。

下面是一个示例代码：

from functools import wraps

def preserve_type(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在函数执行前获取输入类型信息
        input_type = type(args[0]) if args else type(kwargs.values()[0]) if kwargs else None

        # 执行函数
        result = func(*args, **kwargs)

        # 在函数执行后获取输出类型信息
        output_type = type(result)

        # 输出类型与输入类型相同的信息
        if input_type == output_type:
            print("Input and output types are the same.")

        return result

    return wrapper


@preserve_type
def add(a, b):
    return a + b


@preserve_type
def multiply(a, b):
    return a * b


# 示例调用
print(add(1, 2))  # 输出: 3, Input and output types are the same.
print(multiply(2, 3))  # 输出: 6, Input and output types are the same.

在上述代码中，我们定义了一个名为preserve_type的装饰器函数。它接受一个函数作为参数，并返回一个被包装的函数wrapper。

wrapper函数使用*args和**kwargs来接收任意数量和类型的参数，并在函数执行前获取输入类型信息。然后，它执行原始函数，并在函数执行后获取输出类型信息。最后，它比较输入类型和输出类型，并输出相应的信息。

在示例中，我们使用preserve_type装饰器来包装add和multiply函数。当我们调用这些被包装的函数时，它们会打印输入和输出类型相同的信息。

这种方法可以确保函数的输入和输出类型保持一致，并集成到现有的函数中，而不需要显式地指定类型。