在给出包装器ParSeq周围的解决方法时，可以使用Python中的装饰器来实现。装饰器可以在不修改被装饰函数代码的情况下，将额外的功能添加到函数周围。下面是一个示例代码：

def protected_division(func):
    def wrapper(a, b):
        if b == 0:
            print("Error: Divisor cannot be zero.")
            return None
        else:
            return func(a, b)
    
    return wrapper


@protected_division
def divide(a, b):
    return a / b


result = divide(10, 2)
print(result)  # 输出 5.0

result = divide(10, 0)
print(result)  # 输出 Error: Divisor cannot be zero. None

在上面的示例中，我们定义了一个装饰器函数protected_division，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数中，我们首先检查除数是否为零。如果除数为零，则打印错误消息并返回None。否则，我们调用原始的被装饰函数func，并返回其结果。

通过在函数定义前使用@protected_division语法，我们将divide函数应用了protected_division装饰器。这样，当我们调用divide函数时，它实际上会调用装饰器中的wrapper函数。这样就实现了对除法运算的保护。

请注意，这只是一个示例，你可以根据需要进行修改和扩展。另外，ParSeq是一个Java库，不清楚你对它的具体需求，如果你需要更详细的解决方案，请提供更多上下文信息。