要实现Barabasi-Albert生成器，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库：

import networkx as nx
import random

2. 定义一个函数，其中包含Barabasi-Albert生成器的实现：

def BarabasiAlbertGenerator(n, m):
    # 创建一个空图
    G = nx.Graph()

    # 添加初始节点
    G.add_node(0)

    # 初始化每个节点的度数
    degrees = [0]

    # 从节点1开始逐个添加节点
    for i in range(1, n):
        # 添加节点i
        G.add_node(i)

        # 选择m个节点作为节点i的邻居
        neighbors = random.choices(list(G.nodes()), k=m)

        # 添加节点i与邻居节点之间的边
        for neighbor in neighbors:
            G.add_edge(i, neighbor)

        # 更新节点i的度数和所有节点的度数
        degrees.append(m)
        for neighbor in neighbors:
            degrees[neighbor] += 1

    return G

3. 调用BarabasiAlbertGenerator函数来生成一个Barabasi-Albert图：

G = BarabasiAlbertGenerator(100, 3)

这个示例代码可以生成一个包含100个节点的Barabasi-Albert图，每个新节点连接到3个已经存在的节点。你可以根据需要调整参数n和m来生成不同大小和结构的图。