把日志记录到控制台和解决冗余是不同的概念，但它们可以通过使用日志记录库来实现。下面是一个示例代码，演示如何使用Python的logging库将日志记录到控制台并解决冗余：

import logging

# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 设置处理器的格式化器
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到logger
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的示例中，我们创建了一个logger，并设置其日志级别为DEBUG。然后，我们创建了一个控制台处理器和一个文件处理器，并分别设置它们的日志级别为DEBUG和INFO。接下来，我们创建了一个格式化器，并将其设置为处理器的格式化器。最后，我们将处理器添加到logger中。

在记录日志时，我们可以使用logger的不同方法来指定不同级别的日志消息。例如，使用logger.debug()方法记录调试级别的日志消息。所有的日志消息都会被记录到控制台和文件中。

通过使用日志记录库，我们可以将日志记录到控制台，并通过设置不同的处理器来实现日志的输出到不同的目标，如文件、数据库等。这样可以方便地实现日志的记录和管理，同时避免了冗余的代码。