首先，需要导入Plotly和Pandas库。接下来，使用Pandas库读取数据，并进行数据清洗和处理，然后再使用Plotly库画图。

示例代码如下：

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 对数据进行处理，以满足绘图需求
# ...

# 绘制图表
fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Bar(
    x=df['x'],
    y=df['y1'],
    name='group 1',
    marker_color='rgb(55, 83, 109)',
    offsetgroup=0
))

fig.add_trace(go.Bar(
    x=df['x'],
    y=df['y2'],
    name='group 2',
    marker_color='rgb(26, 118, 255)',
    offsetgroup=0
))

fig.add_trace(go.Bar(
    x=df['x'],
    y=df['y3'],
    name='group 3',
    marker_color='rgb(255, 70, 70)',
    offsetgroup=0
))

# 将图表设置为叠加模式
fig.update_layout(barmode='stack')

# 显示图表
fig.show()

这段代码将数据集中的三组数据按照某一维度分组，并按照叠加模式展示。具体展示效果可以通过运行代码来查看。