稀疏数组

需求案例

常见五子棋程序中，有黑子和蓝子棋子，使用二维数组来表示

0表示默认值，可以发现的是记录了很多没有意义的数据。那么我们思考，如何能够把数据记录优化至最小呢。

介绍

压缩条件：

1. 原数组中存在大量的无效数据，占据了大量的存储空间，真正有用的数据很少
2. 压缩存储可以节省储存空间，避免资源的不必要的浪费，在数据序列化到磁盘时，压缩存储可以提高IO效率。

稀疏数组处理方法：

1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2. 把具有不同值元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

实现步骤

练习

1. 使用稀疏数组来保留如上二维数组（棋盘）
2. 把稀疏数组存盘可以重新恢复原来的二维数组

 创建SparseArray类

package array;public class SparseArray {public static void main(String[] args) {/*** 1.模拟出来棋盘数据*/int[][] array=new int[11][11];array[1][2]=1;array[2][4]=2;//打印棋盘查看效果for (int[] row:array){for (int val:row){System.out.printf("%d\t",val);}System.out.println();}/*** 计算二维数组中的有效数据*/int sum=0;for (int i=0;i<11;i++){for (int j=0;j<11;j++){if (array[i][j]!=0){sum++;}}}System.out.println("有效数据的个数："+sum);//定义稀疏数组int[][] sparseArray=new int[sum+1][3];sparseArray[0][0]=11;sparseArray[0][1]=11;sparseArray[0][2]=sum;//把有效数据存放到稀疏数组中int count=0;for (int i=0;i<11;i++){for (int j=0;j<11;j++){//判断是否是有效数据if (array[i][j]!=0){count++;sparseArray[count][0]=i;sparseArray[count][1]=j;sparseArray[count][2]=array[i][j];}}}/*** 打印稀疏数组*/for (int i=0;i