bayesian conv1d错误: Tensor转换请求的数据类型为float32，但具有int64类型的Tensor: <tf.Tensor: shape=(82724, 1, 96), dtype=int64>。
创始人
2024-11-26 11:31:08
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这个错误提示表明在进行Tensor转换时，数据类型不匹配。具体地说，要求数据类型为float32，但传入的Tensor的数据类型为int64。
以下是一个可能的解决方法的代码示例：
import tensorflow as tf
# 定义一个int64类型的Tensor
tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=tf.int64)
# 进行数据类型转换
tensor_float32 = tf.cast(tensor, tf.float32)
# 打印转换后的Tensor数据类型
print(tensor_float32.dtype)
在上述示例中，我们首先定义了一个int64类型的Tensor。然后，使用tf.cast()函数将其转换为float32类型的Tensor。最后，我们打印转换后的Tensor的数据类型，应该为float32。
你可以根据自己的代码逻辑将上述解决方法应用到你的具体情况中。
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