BayesianOptimization,ValueError:alltheinputarraysmusthavesamenumberofdimensions
创始人
2024-11-26 11:31:10
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在BayesianOptimization中，当输入的数组维度不同会出现该错误。需要检查输入的参数是否具有相同的维数并进行调整。代码示例如下：
from bayes_opt import BayesianOptimization
def target_function(x,y):
return x ** 2 + (y - 2) ** 2
# 初始化优化器
optimizer = BayesianOptimization(target_function, {'x': (-5, 5), 'y': (-5, 5)})
# 执行优化
optimizer.maximize(init_points=5, n_iter=10)
在以上示例代码中，target_function接收两个参数x和y。因此，在设置优化器时，我们可以指定参数的范围并执行最大化操作，以找到最优参数。同时，若x和y的维度不同，则会出现“ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions”错误，需要人工进行维度匹配。
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