bayestestR是一个用于贝叶斯逻辑回归模型的R软件包,可以计算后验概率、置信区间和最大后验估计等等。
使用bayestestR计算逻辑回归模型的代码示例:
# 加载库
library(bayestestR)
# 模拟数据
set.seed(123)
N <- 500
x <- runif(N, -2, 2)
dat <- data.frame(x, y = rbinom(N, 1, plogis(0.5 + 0.3*x)))
# 逻辑回归模型
fit <- bayesglm(y ~ x, data = dat, prior = prior_gelman())
# 模型诊断
plot(fit)
summary(fit)
这将生成一张包含模型拟合结果和诊断图的图表。