一、前言

现在，数据已经成为了企业发展不可或缺的一部分，而数据分析正是信奉数据决策和数据驱动的最佳方式之一。即使如此，其实想要成为一名优秀的数据分析师，并不是一条易于行进的道路，因为它需要我们具备多方面的技能，包括数据收集、数据挖掘、数据分析、数据可视化以及数据应用等多方面。这其中，BID（Business Intelligence and Data Warehouse）的建设和分析就是其中不可或缺的一部分内容，也是我们在数据分析过程中必须掌握的技术之一。那么，在本文中，我们就来详细介绍一下BID建设过程中的“BDP数据分析”。

二、BID建设

BID是企业级的数据分析平台，主要用于多源异构数据的集成、数据仓库的存储和管理、数据的分析和报表的展现等。而其建设往往需要涉及到以下的几个关键步骤：

1.数据源的建设：数据源选择、数据集成技术选择等。

2.数据仓库建设：数据仓库设计、数据抽取和转换技术选择等。

3.数据应用开发：数据分析、报表展现等。

4.系统运维：系统维护、性能优化、安全管理等。

而在这个过程中，数据分析就是上述步骤中必不可少的一环，数据分析主要包括数据查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习等内容。

三、BDP数据分析平台

在BID建设过程中，我们需要选择一款即使易于操作又能够满足数据分析的平台，而BDP数据分析平台就恰好是一款非常优秀的工具。BDP数据分析平台是一款集数据集成、数据仓库管理、数据分析和报表展现于一体的SaaS服务（Software as a Service），使用它可以轻松的构建数据仓库，快速的进行数据分析和可视化展