出现"Not a SubType"异常通常是由于AvroCoder注册器无法正确识别Avro类型导致的。以下是解决方法的代码示例：

1. 确保Avro类型已正确注册：

import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.reflect.ReflectData;

public class AvroTypeRegistrar {
    public static void registerAvroTypes() {
        ReflectData.get().getSchema(SomeAvroType.class);
        // 注册其他Avro类型
    }
}

在Flink job启动前调用AvroTypeRegistrar.registerAvroTypes()方法，确保所有Avro类型已正确注册。

2. 如果使用的是Flink Streaming Job，可以在StreamExecutionEnvironment中注册Avro类型：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor;

public class FlinkJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        
        // 注册Avro类型
        env.getConfig().registerTypeWithKryoSerializer(SomeAvroType.class, SpecificAvroSerializer.class);
        // 注册其他Avro类型
        
        // 添加其他Flink job代码
        
        env.execute("Flink Job");
    }
}

使用env.getConfig().registerTypeWithKryoSerializer()方法注册Avro类型。

3. 如果上述方法仍然无法解决问题，可以尝试使用AvroCoder.of()方法手动注册Avro类型：

import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.beam.sdk.coders.AvroCoder;
import org.apache.beam.sdk.coders.CoderRegistry;

public class AvroTypeRegistrar {
    public static void registerAvroTypes() {
        CoderRegistry coderRegistry = CoderRegistry.createDefault();
        
        // 注册Avro类型
        coderRegistry.registerCoderForClass(SomeAvroType.class, AvroCoder.of(SomeAvroType.class));
        // 注册其他Avro类型
        
        // 设置CoderRegistry到PipelineOptions
        GenericData.setCoderRegistry(coderRegistry);
    }
}

在Flink job启动前调用AvroTypeRegistrar.registerAvroTypes()方法，手动注册Avro类型。

通过以上解决方法，您应该能够解决在使用AvroCoderRegistrar的Flink Runner上启动Beam WordCount Docker镜像时出现的"Not a SubType"异常。