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Beampipelinesparkrunner问题
创始人
2024-11-27 02:00:29
0次

  1. 确定Beam版本 检查Beam版本是否与Spark runner版本相同，并更新Beam到最新版本。

  2. 检查Spark版本 检查Spark runner是否与使用的Spark版本兼容。 例如，如果使用的Spark版本为2.4，则必须使用Beam 2.20.0及以上版本。

  3. 确认环境变量 确认使用的Beam和Spark runner是否设置了正确的环境变量。 例如，如果使用的是Spark on YARN，确保设置了YARN_CONF_DIR环境变量。

  4. 确认输入和输出格式 确保输入和输出数据格式正确。 例如，如果输入数据为Kafka，则必须指定key和value的反序列化方法。

  5. 参考代码示例 可以参考Beam官方示例代码，根据自己的需求进行修改或调试： https://github.com/apache/beam/tree/master/examples/java/src/main/java/org/apache/beam/examples

  6. 查看日志 查看日志以确定出错位置和原因，并适当设置日志级别： 如下： Logger.getLogger(Job.class).setLevel(Level.ALL); Logger.getLogger(BeamDirectRunner.class).setLevel(Level.ALL);

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