贝尔曼-福特算法无法检测负权重环并且不能用于替代源。解决这个问题的方法是使用另一种算法，称为SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）或者称为Bellman-Ford SPFA算法。

SPFA算法可以检测负权重环，并且在有负权重环存在时会返回一个错误。同时，SPFA算法也能够用于替代源问题。

下面是使用Python示例代码来实现SPFA算法：

from collections import deque

def spfa(graph, start):
    # 初始化距离数组
    dist = [float('inf')] * len(graph)
    dist[start] = 0

    # 初始化队列
    queue = deque([start])

    while queue:
        node = queue.popleft()

        for neighbor, weight in graph[node]:
            if dist[node] + weight < dist[neighbor]:
                dist[neighbor] = dist[node] + weight
                queue.append(neighbor)

    return dist

这里的graph表示图的邻接表形式的表示，每个节点作为键，对应的值是一个列表，列表中存储了到达相邻节点的边的权重。

示例使用方法如下：

# 构建邻接表表示的图
graph = {
    0: [(1, 1), (2, 4)],
    1: [(2, -3)],
    2: [(3, 2)],
    3: [(1, -1)]
}

# 调用SPFA算法计算最短路径
dist = spfa(graph, 0)

# 输出最短路径结果
print(dist)  # [0, 1, -2, 0]

在这个例子中，图中有一个负权重环，SPFA算法能够正确地检测到这个环，并返回错误。