备份和恢复 Elasticsearch 索引中的记录可以通过 Elasticsearch 的 Snapshot API 来完成。下面是一个示例代码，演示了如何使用 Elasticsearch 的 Python 客户端（elasticsearch-py）来备份和恢复索引中的记录。

首先，确保你已经安装了 elasticsearch-py 包。你可以使用以下命令来安装它：

pip install elasticsearch

备份索引的示例代码如下：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch()

# 备份索引
def backup_index(index_name, snapshot_name):
    # 创建快照请求
    snapshot_body = {
        "indices": index_name,
        "ignore_unavailable": True,
        "include_global_state": False
    }
    
    # 发起快照请求
    response = es.snapshot.create(repository='my_repository', snapshot=snapshot_name, body=snapshot_body)
    
    # 打印快照请求的结果
    print(response)

# 调用备份索引函数
backup_index('my_index', 'my_snapshot')

上述代码将会创建一个名为 my_snapshot 的快照，备份索引 my_index 中的所有记录。

恢复索引的示例代码如下：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch()

# 恢复索引
def restore_index(index_name, snapshot_name):
    # 关闭索引
    es.indices.close(index=index_name)
    
    # 恢复索引
    response = es.snapshot.restore(repository='my_repository', snapshot=snapshot_name, body={"indices": index_name})
    
    # 打印恢复请求的结果
    print(response)
    
    # 打开索引
    es.indices.open(index=index_name)

# 调用恢复索引函数
restore_index('my_index', 'my_snapshot')

上述代码将会关闭索引 my_index，然后从名为 my_snapshot 的快照中恢复索引，最后打开索引。

请根据你的具体需求修改上述示例代码，并根据你的 Elasticsearch 配置进行相应的调整。