要备份S3存储桶的成本，您可以使用AWS CLI或AWS SDK来编写代码示例。以下是使用AWS CLI和Python SDK的两个示例：

1. 使用AWS CLI备份S3存储桶的成本：

aws ce get-cost-and-usage --time-period Start=2022-01-01,End=2022-01-31 --granularity DAILY --metrics "BlendedCost" --group-by Type=DIMENSION,Key=SERVICE,Value="Amazon Simple Storage Service (S3)" --filter file://filter.json

其中，Start和End参数指定了要获取成本的时间范围。metrics参数指定了要获取的成本度量，这里是混合成本。group-by参数定义了要分组的维度，这里是按“Amazon Simple Storage Service (S3)”服务维度分组。filter参数指定了过滤器，您可以在filter.json文件中定义过滤器，以进一步筛选要获取成本的存储桶。

2. 使用Python SDK（Boto3）备份S3存储桶的成本：

import boto3

def get_bucket_cost(start_date, end_date, bucket_name):
    client = boto3.client('ce')

    response = client.get_cost_and_usage(
        TimePeriod={
            'Start': start_date,
            'End': end_date
        },
        Granularity='DAILY',
        Metrics=['BlendedCost'],
        GroupBy=[
            {
                'Type': 'DIMENSION',
                'Key': 'SERVICE',
                'Value': 'Amazon Simple Storage Service (S3)'
            },
        ],
        Filter={
            "Dimensions": {
                "Key": "LINKED_ACCOUNT",
                "Values": [
                    bucket_name
                ]
            }
        }
    )

    return response['ResultsByTime']

start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-31'
bucket_name = 'your_bucket_name'

cost_data = get_bucket_cost(start_date, end_date, bucket_name)
print(cost_data)

在这个示例中，我们使用boto3库创建了一个ce客户端，然后调用get_cost_and_usage方法来获取成本数据。TimePeriod参数指定了时间范围，Granularity参数指定了时间粒度，Metrics参数指定了要获取的成本度量，GroupBy参数定义了要分组的维度，Filter参数指定了过滤器，以筛选指定存储桶的成本数据。最后，我们打印出成本数据。

请注意，这些示例仅演示了如何获取备份S3存储桶的成本数据，并不涉及实际的备份操作。备份操作的成本可能会根据您选择的备份方法和服务而有所不同。