当备份数据时，如果内存超出限制，可以采取以下解决方法：

1. 增加可用内存：如果可能的话，可以增加系统的内存容量，以便能够容纳更多的数据备份。

2. 优化备份算法：检查备份算法是否存在性能瓶颈或者不必要的内存使用。可以考虑使用增量备份或者压缩备份等策略来减少备份数据的内存占用。

3. 分批备份：将备份的数据分成多个较小的批次进行备份。每次备份一部分数据后，释放相关的内存资源，然后再备份下一批数据。这样可以避免一次性加载大量数据导致内存超出限制。

下面是一个示例代码，展示如何使用分批备份的方法来解决内存超出限制的问题：

def backup_data(data, batch_size):
    total_batches = len(data) // batch_size + 1

    for batch in range(total_batches):
        start = batch * batch_size
        end = min((batch + 1) * batch_size, len(data))
        batch_data = data[start:end]

        # 执行备份操作
        perform_backup(batch_data)

        # 释放内存资源
        del batch_data

def perform_backup(data):
    # 备份操作，可能涉及文件写入、数据库插入等操作
    # 可根据具体需求实现备份逻辑
    pass

# 示例调用
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
batch_size = 3
backup_data(data, batch_size)

在上述示例中，我们将备份数据分成了3个批次进行备份。每次备份一个批次后，通过del命令释放了该批次数据的内存资源，以便能够容纳下一批数据。这样可以避免一次性加载所有数据导致内存超出限制的问题。