要给出“被覆盖的对象/数据类型范围”包含代码示例的解决方法，需要明确这个问题的具体场景和背景。这个问题通常会在软件开发中遇到，当我们需要在一个作用域中使用一个同名的变量或对象时，会发生覆盖现象。

下面是一些常见的解决方法和相关的示例代码：

1. 使用不同的命名空间或作用域：

namespace1 = {
    'var': 'value1'
}

namespace2 = {
    'var': 'value2'
}

def function():
    var = 'value3'

    print(namespace1['var'])  # 输出: value1
    print(namespace2['var'])  # 输出: value2
    print(var)  # 输出: value3

function()

2. 使用类的实例化来区分不同的对象：

class MyClass:
    def __init__(self, var):
        self.var = var

obj1 = MyClass('value1')
obj2 = MyClass('value2')

print(obj1.var)  # 输出: value1
print(obj2.var)  # 输出: value2

3. 使用不同的变量名来避免覆盖现象：

var1 = 'value1'
var2 = 'value2'

def function():
    var3 = 'value3'

    print(var1)  # 输出: value1
    print(var2)  # 输出: value2
    print(var3)  # 输出: value3

function()

4. 使用字典或列表等数据结构来存储多个值：

data = {
    'var1': 'value1',
    'var2': 'value2'
}

def function():
    var3 = 'value3'

    print(data['var1'])  # 输出: value1
    print(data['var2'])  # 输出: value2
    print(var3)  # 输出: value3

function()

这些示例代码提供了一些常用的解决方法，具体的解决方法取决于具体的场景和需求。通过使用不同的命名空间、作用域、类的实例化、变量名、数据结构等，可以避免被覆盖的对象或数据类型范围的问题。