问题描述： 在Python中，我们可以使用filter()函数来过滤出符合条件的元素，然后将其赋值给一个变量。然而，当我们修改了原始的可迭代对象后，发现被赋值给变量的filter返回的可迭代对象似乎没有更新。

解决方法： 这是因为filter()函数返回的是一个惰性求值的迭代器对象，它只在需要的时候才会计算和返回元素。因此，当原始的可迭代对象发生变化时，被赋值给变量的filter返回的可迭代对象并不会自动更新。

要解决这个问题，我们可以将filter()函数返回的迭代器对象转换为列表或其他可迭代对象类型。这样，我们就可以立即获取所有的元素，并且在后续的操作中，被赋值给变量的filter返回的可迭代对象也会随着原始的可迭代对象的变化而自动更新。

下面是一个代码示例：

# 原始的可迭代对象
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用filter()函数过滤出偶数
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# 将filter返回的迭代器对象转换为列表
even_numbers = list(even_numbers)

print(even_numbers)  # 输出: [2, 4]

# 修改原始的可迭代对象
numbers.append(6)

print(even_numbers)  # 输出: [2, 4, 6]

在上面的示例中，我们首先使用filter()函数过滤出原始的列表中的偶数，并将其赋值给变量even_numbers。然后，我们将even_numbers转换为列表，并打印输出结果。接着，我们修改原始的列表，添加一个新的偶数6。最后，我们再次打印even_numbers，发现它已经自动更新，包含了新添加的偶数6。

通过将filter返回的迭代器对象转换为列表或其他可迭代对象类型，我们可以解决被赋值给变量的filter返回的可迭代对象没有更新的问题。