在背景工作人员之间发生查询冲突的情况下，可以使用以下方法解决：

1. 使用锁机制：通过锁定共享资源，一次只允许一个背景工作人员对该资源进行查询操作。这可以使用互斥锁（Mutex）或读写锁（ReadWriteLock）等机制来实现。下面是一个使用互斥锁的示例代码：

import threading

# 定义共享资源
shared_resource = []

# 创建互斥锁
lock = threading.Lock()

def background_worker():
    # 加锁
    lock.acquire()
    
    # 进行查询操作
    # ...
    
    # 释放锁
    lock.release()

# 创建多个背景工作人员线程
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=background_worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

2. 使用消息队列：每个背景工作人员将查询请求放入消息队列，然后一个专门的查询处理器从队列中获取请求并执行查询操作。这样可以确保查询操作的顺序性。下面是一个使用消息队列的示例代码：

import queue

# 定义消息队列
query_queue = queue.Queue()

def background_worker():
    # 将查询请求放入消息队列
    query_queue.put("查询请求")

# 创建多个背景工作人员线程
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=background_worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 创建查询处理器线程
def query_processor():
    while True:
        # 从消息队列中获取查询请求
        query = query_queue.get()
        
        # 执行查询操作
        # ...

# 启动查询处理器线程
query_processor_thread = threading.Thread(target=query_processor)
query_processor_thread.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

# 结束查询处理器线程
query_queue.put(None)
query_processor_thread.join()

这些方法可以确保在背景工作人员之间解决查询冲突，但具体使用哪种方法取决于实际需求和系统架构。