以下是一个使用Python和OpenCV实现背景减法器的示例代码：

import cv2

def remove_grains(image_path, background_image_path):
    # 读取图像和背景图像
    image = cv2.imread(image_path)
    background = cv2.imread(background_image_path)

    # 将图像和背景图像转换为灰度图像
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray_background = cv2.cvtColor(background, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算图像和背景图像之间的差异
    diff = cv2.absdiff(gray_image, gray_background)

    # 对差异图像进行阈值处理
    _, thresh = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 对二值图像进行形态学操作，去除颗粒
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
    opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)

    # 寻找图像中的轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 在原始图像上绘制轮廓
    result = image.copy()
    cv2.drawContours(result, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果图像
    cv2.imshow("Result", result)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行测试
remove_grains("image.jpg", "background.jpg")

此代码使用OpenCV库来读取图像并进行图像处理。首先，它将图像和背景图像转换为灰度图像，并计算它们之间的差异。然后，它对差异图像进行阈值处理，以获取二值图像。接下来，它使用形态学操作（开运算）来去除图像中的颗粒。最后，它寻找图像中的轮廓，并在原始图像上绘制这些轮廓。