以下是一个使用Python和OpenCV库对背景图像进行模糊处理的示例代码：

import cv2

def blur_background(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 创建模糊效果的副本
    blurred_image = image.copy()

    # 使用高斯模糊进行图像模糊处理
    blurred_image = cv2.GaussianBlur(blurred_image, (99, 99), 0)

    # 将模糊处理后的图像与原始图像融合，alpha参数控制融合程度
    alpha = 0.5
    blended_image = cv2.addWeighted(image, 1-alpha, blurred_image, alpha, 0)

    # 显示图像
    cv2.imshow("Original Image", image)
    cv2.imshow("Blurred Image", blurred_image)
    cv2.imshow("Blended Image", blended_image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行模糊处理
blur_background("image.jpg")

在这个示例中，我使用了OpenCV库的cv2.GaussianBlur()函数来对图像进行高斯模糊处理。参数(99, 99)表示模糊核的大小，可以根据需要进行调整。然后，使用cv2.addWeighted()函数将原始图像和模糊处理后的图像进行融合，alpha参数控制了融合程度。最后，使用cv2.imshow()函数显示原始图像、模糊处理后的图像和融合图像。