被困在使用pthread进行矩阵乘法的问题可能是由于线程同步或者数据共享问题引起的。以下是一个使用pthread进行矩阵乘法的示例代码，同时包含了解决线程同步和数据共享问题的方法：

#include 
#include 
#include 

#define ROWS 3
#define COLS 3
#define THREADS 3

int matrix1[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
int matrix2[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
int result[ROWS][COLS] = {0};

typedef struct {
    int row;
    int col;
} thread_data;

void *multiply(void *arg) {
    thread_data *data = (thread_data *)arg;
    int row = data->row;
    int col = data->col;
    int sum = 0;

    for (int i = 0; i < COLS; i++) {
        sum += matrix1[row][i] * matrix2[i][col];
    }

    result[row][col] = sum;

    pthread_exit(NULL);
}

int main() {
    pthread_t threads[THREADS];
    thread_data thread_args[THREADS];
    int rc;

    for (int i = 0; i < THREADS; i++) {
        for (int j = 0; j < THREADS; j++) {
            thread_args[j].row = i;
            thread_args[j].col = j;
            rc = pthread_create(&threads[j], NULL, multiply, (void *)&thread_args[j]);
            
            if (rc) {
                printf("Error: pthread_create() failed.\n");
                exit(-1);
            }
        }

        for (int j = 0; j < THREADS; j++) {
            pthread_join(threads[j], NULL);
        }
    }

    printf("Result:\n");
    for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (int j = 0; j < COLS; j++) {
            printf("%d ", result[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    pthread_exit(NULL);
}

这个示例代码使用了一个结构体thread_data来传递每个线程的行和列信息。每个线程执行multiply函数来计算矩阵乘法的结果，并将结果存储在result数组中。

为了解决线程同步问题，我们使用了pthread_join函数在主线程中等待所有线程执行完毕。这样可以保证每个线程都结束了计算才打印最终的结果。

在数据共享方面，我们使用了全局变量来存储矩阵和结果。由于每个线程只会修改自己对应的结果元素，所以不会出现数据竞争问题。同时，我们使用了结构体thread_data将每个线程的行和列信息传递给线程函数，确保每个线程都处理自己的数据。

希望这个示例代码可以解决你在使用pthread进行矩阵乘法时遇到的问题。