当Lambda函数被SQS触发时，如果Lambda函数在处理消息期间发生了错误，或者处理消息的时间超过了SQS的可见性超时时间，Lambda函数将返回一个错误。此时，SQS会将该消息重新排队，以便后续重新处理。然而，有时Lambda函数可能无法被重新触发，这可能是由于不正确的错误处理或其他原因导致的。

以下是一个解决方法的示例代码，用于处理Lambda函数无法被重新触发的情况：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    try:
        # 处理SQS消息
        process_sqs_message(event)

    except Exception as e:
        # 处理Lambda函数触发时的错误
        handle_lambda_error(event, e)

def process_sqs_message(event):
    # 处理SQS消息的代码

def handle_lambda_error(event, error):
    # 处理Lambda函数触发时的错误的代码

    # 重新排队SQS消息
    sqs_client = boto3.client('sqs')
    queue_url = 'SQS队列的URL'
    receipt_handle = event['ReceiptHandle']

    # 删除原来的消息
    sqs_client.delete_message(
        QueueUrl=queue_url,
        ReceiptHandle=receipt_handle
    )

    # 发送新的消息到队列
    new_message_body = event['Body']
    response = sqs_client.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=new_message_body
    )

在上面的示例代码中，当Lambda函数遇到错误时，我们在handle_lambda_error函数中重新排队SQS消息。首先，我们使用原始消息的ReceiptHandle从SQS队列中删除原来的消息。然后，我们使用原始消息的Body发送一个新的消息到队列中。

这样做的目的是重新排队SQS消息，并将其放回队列的开头，以便后续重新处理。请注意，如果Lambda函数在处理消息期间发生了错误，我们也可以选择将消息发送到一个“死信队列”中，以便稍后进行分析和处理。

你可以根据自己的需求调整代码，例如添加日志记录、错误重试逻辑等。此外，你还可以使用其他编程语言的AWS SDK来实现类似的解决方法。