被volatile限定符修饰的成员函数通常用于处理多线程环境下的共享数据，它的目的是确保多线程之间的可见性和一致性。然而，在使用被volatile修饰的成员函数时，会面临一些问题，如编译器优化和数据竞争。下面是一些解决这些问题的方法：

1. 使用volatile修饰共享数据：被volatile修饰的成员函数通常会访问共享数据，确保使用volatile修饰共享数据可以保证数据的可见性和一致性，避免编译器对共享数据的优化。

class Example {
private:
    volatile int sharedData;
public:
    void setSharedData(int data) {
        sharedData = data;
    }
    int getSharedData() const {
        return sharedData;
    }
};

2. 使用互斥锁（Mutex）保护共享数据：使用互斥锁可以确保在任意时刻只有一个线程能够访问共享数据，避免数据竞争的问题。

#include 

class Example {
private:
    int sharedData;
    std::mutex mtx;
public:
    void setSharedData(int data) {
        std::lock_guard lock(mtx);
        sharedData = data;
    }
    int getSharedData() const {
        std::lock_guard lock(mtx);
        return sharedData;
    }
};

3. 使用原子操作（Atomic）保护共享数据：原子操作是一种特殊的操作，可以确保在多线程环境下对共享数据的原子性访问，避免数据竞争的问题。

#include 

class Example {
private:
    std::atomic sharedData;
public:
    void setSharedData(int data) {
        sharedData.store(data);
    }
    int getSharedData() const {
        return sharedData.load();
    }
};

4. 使用内存栅栏（Memory Barrier）：内存栅栏是一种同步机制，可以确保在某个点之前的所有写操作都被刷新到内存中，从而保证对共享数据的可见性和一致性。

class Example {
private:
    int sharedData;
public:
    void setSharedData(int data) {
        sharedData = data;
        // 内存栅栏
        std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);
    }
    int getSharedData() const {
        // 内存栅栏
        std::atomic_thread_fence(std::memory_order_acquire);
        return sharedData;
    }
};

这些方法可以解决被volatile限定符修饰的成员函数的问题，确保多线程环境下共享数据的可见性和一致性。但需要根据具体情况选择合适的方法，并结合具体的多线程编程模型来设计和实现。