以下是一个示例解决方法，使用Python编写：

import datetime

# 假设有一个包含记录的列表，每个记录包含一个修改日期字段
records = [
    {"id": 1, "name": "record1", "modified_date": datetime.datetime(2021, 1, 1)},
    {"id": 2, "name": "record2", "modified_date": datetime.datetime(2021, 1, 3)},
    {"id": 3, "name": "record3", "modified_date": datetime.datetime(2021, 1, 5)},
    {"id": 4, "name": "record4", "modified_date": datetime.datetime(2021, 1, 6)},
    {"id": 5, "name": "record5", "modified_date": datetime.datetime(2021, 1, 10)},
]

# 计算被修改不足5天的记录和被修改超过5天的记录数量
today = datetime.datetime.now()
modified_within_5_days = 0
modified_over_5_days = 0

for record in records:
    modified_days = (today - record["modified_date"]).days
    if modified_days <= 5:
        modified_within_5_days += 1
    else:
        modified_over_5_days += 1

# 计算百分比
total_records = len(records)
percentage_within_5_days = (modified_within_5_days / total_records) * 100
percentage_over_5_days = (modified_over_5_days / total_records) * 100

# 输出结果
print("被修改不足5天的记录数量：", modified_within_5_days)
print("被修改超过5天的记录数量：", modified_over_5_days)
print("被修改不足5天的记录百分比：", percentage_within_5_days, "%")
print("被修改超过5天的记录百分比：", percentage_over_5_days, "%")

在这个示例中，我们假设有一个包含记录的列表，每个记录都有一个"modified_date"字段表示修改日期。我们通过计算当前日期和记录的修改日期之间的天数来判断记录是否被修改不足5天或超过5天。然后，我们计算被修改不足5天和被修改超过5天的记录数量，并计算它们的百分比。最后，我们输出结果。