要解决“被证明卡住了”的问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查代码是否有死循环：查看代码中是否存在无限循环的情况，例如使用了错误的循环条件或缺少了循环的终止条件。

while True:
    # 无限循环的代码

2. 检查是否有阻塞操作：如果代码中存在需要等待的操作，例如网络请求或文件读写，可以考虑使用异步操作或多线程来避免阻塞主线程。

import asyncio

async def some_async_operation():
    # 异步操作的代码

# 在主线程中启动异步操作
asyncio.run(some_async_operation())

3. 检查是否有资源竞争：如果代码中存在多个线程同时访问共享资源的情况，可能导致死锁或竞争条件。可以使用锁、信号量或其他同步机制来解决资源竞争问题。

import threading

# 创建互斥锁
lock = threading.Lock()

def some_thread_safe_operation():
    # 使用锁保护共享资源的操作
    lock.acquire()
    # ...
    lock.release()

4. 检查代码是否存在错误或异常：查看代码中是否存在错误处理不当或异常未捕获的情况，这可能导致代码无法继续执行。

try:
    # 可能会抛出异常的代码
except Exception as e:
    # 异常处理的代码

5. 使用日志进行调试：在代码中插入日志语句，输出关键变量的值，以便在卡住时能够查看程序执行的进度和状态。

import logging

# 设置日志级别和输出格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 在关键位置插入日志语句
logging.debug('Variable value: %s', variable)

以上是一些常见的解决方法，具体应根据具体情况进行调试和排查。