以下是一个示例代码，用于计算本地变量sum_previous_columns的值，该变量存储了前面列的和：

def sum_previous_columns(matrix):
    sum_previous_columns = []
    for row in matrix:
        row_sum = 0
        for i in range(len(row)):
            if i < len(sum_previous_columns):
                row_sum += sum_previous_columns[i]
            row_sum += row[i]
        sum_previous_columns.append(row_sum)
    return sum_previous_columns

# 示例矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

result = sum_previous_columns(matrix)
print(result)  # 输出 [1, 7, 24]

在上述示例代码中，我们定义了一个函数sum_previous_columns，它接受一个二维矩阵作为参数。该函数会遍历矩阵的每一行，计算每行前面列的和，并将结果存储在sum_previous_columns列表中。在计算每行前面列的和时，我们使用了一个内部的循环，通过索引i来获取前面列的和，并将其加到当前行的元素上。最后，我们将每行的前面列和追加到sum_previous_columns列表中，并返回该列表作为结果。