解决本地查询问题的方法取决于具体的情况和需求。以下是一种常见的解决方案，包括代码示例：

1. 使用数据库查询： 如果你的数据存储在数据库中，可以使用数据库查询语言（如SQL）进行本地查询。以下是一个使用Python和SQLite数据库的简单示例：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 执行查询
c.execute("SELECT * FROM users WHERE age > 18")

# 获取查询结果
results = c.fetchall()

# 处理结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

2. 使用列表推导式： 如果你有一个本地数据集，可以使用列表推导式进行查询和筛选。以下是一个使用Python的列表推导式的示例：

users = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 20},
    {'name': 'Dave', 'age': 35},
]

# 查询年龄大于18岁的用户
results = [user for user in users if user['age'] > 18]

# 打印结果
for user in results:
    print(user)

3. 使用函数： 如果你有一些自定义的查询需求，可以编写一个函数来处理本地查询。以下是一个使用Python的函数的示例：

def query_users(users, min_age):
    results = []
    for user in users:
        if user['age'] > min_age:
            results.append(user)
    return results

# 查询年龄大于18岁的用户
users = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 20},
    {'name': 'Dave', 'age': 35},
]

results = query_users(users, 18)

# 打印结果
for user in results:
    print(user)

请根据你的具体情况选择适合的解决方案，并根据需要进行修改和定制化。