解决方法：

1. 首先，创建一个用于搜索的存储空间，可以使用列表或字典等数据结构来存储搜索的信息。

2. 当用户输入搜索关键词时，将关键词与存储空间中的数据进行匹配，找出与关键词相关的信息。可以使用字符串的in操作符或者正则表达式来进行匹配。

3. 将匹配到的结果返回给用户。

4. 当存储空间中的数据量过大时，需要进行清理操作。可以根据一定的规则，如最近使用时间、使用频率等进行排序，然后删除一部分数据。

5. 清理操作可以定期执行，也可以根据需要手动触发。

下面是一个简单的示例代码：

# 创建存储空间
storage = []

# 添加数据到存储空间
def add_data(data):
    storage.append(data)

# 搜索匹配的数据
def search(keyword):
    results = []
    for data in storage:
        if keyword in data:
            results.append(data)
    return results

# 清理存储空间
def clean():
    # 根据一定规则进行排序
    sorted_storage = sorted(storage, key=lambda data: data['last_used_time'])
    # 删除一部分数据
    storage = sorted_storage[:len(sorted_storage)//2]

# 示例用法
add_data({'name': 'apple', 'last_used_time': '2022-01-01'})
add_data({'name': 'banana', 'last_used_time': '2022-02-01'})
add_data({'name': 'orange', 'last_used_time': '2022-03-01'})

results = search('apple')
print(results)  # [{'name': 'apple', 'last_used_time': '2022-01-01'}]

clean()

这只是一个简单的示例，具体的实现方式可以根据实际需求进行调整。