本地对象存储搭建，简单来说就是通过搭建一种能够存储对象数据结构的工具来管理本地的数据。在开发中，本地对象存储广泛应用于数据缓存、跨平台数据转换、本地离线使用等场景。本文将介绍如何通过使用 Python 语言编写简单的本地对象存储系统。

1. 使用 Pickle 序列化对象

Python 提供了一个名为 Pickle 的模块用于序列化和反序列化对象。该模块能够将 Python 对象转换成二进制流存储在文件中，在需要时，可以将二进制流反序列化出 Python 对象。以下是使用 Pickle 序列化数据的一个例子：

import pickle

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'male'}

with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

以上代码将 Python 字典对象 data 序列化成二进制流并保存在文件 data.pickle 中。wb 参数表示写入二进制文件。当需要读取该字典对象时，可以使用以下代码：

import pickle

with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

以上代码通过打开文件 data.pickle 并调用 pickle 模块的 load 方法从中读取 pickle 格式的数据，返回 Python 对象类型的 data 字典。

2. 使用 shelve 序列化对象

Python 还提供了一个名为 shelve 的模块，用于将 Python 对象存储在文件中。shelve 创建的文件类似于数据库表格，可以将 Python 对象存储入表格中，每个对象都有唯一的 key 值。在需要时，可以通过指定 key 值从文件中检索对象。以下是使用 shelve 序列化数据的一个例子：

import shelve

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'male'}

with shelve.open('data') as db:
    db['data'] = data

以上代码将 Python 字典对象 data 存储在文件 data 中。使用 shelve 提供的 open 方法打开文件，通过访问 db 对象，将字典对象存入文件。注意，shelve open 方法支持多种访问方式，支持