在本地和生产环境中运行MySQL时，可能会发现它们之间存在性能差异。这种差异可能是由不同的硬件配置、网络延迟、数据大小或其他一些原因引起的。其中之一可能是由于大文本列的存在。

当一个表包含大文本列时，它的性能可能会受到影响，因为MySQL需要花费更多的时间来读取和处理这些列。为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 使用索引：如果大文本列存储了一些特定的标识符或关键字，可以使用MySQL的全文索引功能来加速查询。

2. 使用分区表：如果表中的数据量非常大，可以考虑使用分区表来加速查询。使用分区表可以将大表拆分成较小的表，使查询时间更短。

3. 删除不必要的列：如果大文本列不是必需的，可以考虑删除它们或将它们拆分成多个表。这样可以减少查询时间并提高性能。

下面是一个包含大文本列的示例表的创建代码：

CREATE TABLE `mytable` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `body` text,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

可以使用以下代码来添加索引：

CREATE FULLTEXT INDEX `body_index` ON `mytable` (`body`);

分区表的创建示例：

CREATE TABLE `mytable` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `body` text,
  `created_at` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`, `created