1. 优化SQL查询语句：使用合适的索引，避免使用SELECT *等无效操作，减少子查询、JOIN操作等，这些都可以提升SQL查询性能。
2. 对本地和远程数据库进行适当的调整和优化：例如增加内存大小、调整缓存大小等。
3. 合理使用缓存： 根据业务逻辑进行缓存设计，如设置缓存的时效性，定时刷新或及时清空缓存，让缓存尽可能的减少对数据库的访问，提升性能。
4. 使用分库分表：当数据量巨大时，考虑使用分库分表，将数据划分成多个数据库或表，减轻单个数据库负载压力，提升数据库性能。
5. 在代码中使用数据库连接池：常见的数据库连接池有BoneCP, C3P0, HikariCP等，数据库连接池可以提高连接的重用率，减少与数据库的连接和关闭操作，从而减少与数据库的交互次数，提升性能。例如使用HikariCP连接池：

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/test");
config.setUsername("yourusername");
config.setPassword("yourpassword");
HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);
Connection conn = ds.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
// do some operation
// close statement and connection
stmt.close();
conn.close();