本地缓存与分布式失效是一个常见的问题，可以通过以下几种方式来解决：

1. 使用Spring的Cache注解： 可以使用Spring的Cache注解来实现本地缓存，例如使用@Cacheable注解来标记需要缓存的方法，@CacheEvict注解来标记需要清除缓存的方法。Spring会自动将方法的返回结果缓存起来，下次调用相同的方法时，会从缓存中获取结果，而不是再次执行方法。使用这种方式可以减少对数据库或其他外部资源的访问频率，提高系统性能。

示例代码：

@Service
public class UserService {
    @Cacheable(value = "userCache", key = "#userId")
    public User getUserById(int userId) {
        // 从数据库中获取用户信息
        return userRepository.findById(userId);
    }
    
    @CacheEvict(value = "userCache", key = "#userId")
    public void deleteUserById(int userId) {
        // 删除用户信息
        userRepository.deleteById(userId);
    }
}

2. 使用分布式缓存： 除了本地缓存，还可以使用分布式缓存来解决分布式失效的问题。常见的分布式缓存有Redis和Memcached。这些分布式缓存可以将缓存数据存储在内存中，并提供高速的读写性能。多个应用实例可以共享同一个分布式缓存，保证数据的一致性。

示例代码：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    public User getUserById(int userId) {
        String key = "user:" + userId;
        
        // 从缓存中获取用户信息
        User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (user == null) {
            // 从数据库中获取用户信息
            user = userRepository.findById(userId);
            
            // 将用户信息存入缓存
            redisTemplate.opsForValue().set(key, user);
        }
        
        return user;
    }
    
    public void deleteUserById(int userId) {
        String key = "user:" + userId;
        
        // 从缓存中删除用户信息
        redisTemplate.delete(key);
        
        // 删除数据库中的用户信息
        userRepository.deleteById(userId);
    }
}

以上是一些常见的解决方法，可以根据具体的需求选择合适的方法来解决本地缓存与分布式失效的问题。