问题描述: 在使用Overpass API时,本地机器和服务器之间的速率限制不一致,导致数据请求失败或超时。
解决方法:
time.sleep
函数来实现延迟。例如,在每个请求之后添加一个1秒的延迟:import time
import requests
# 发送请求
response = requests.get(url)
# 增加1秒的延迟
time.sleep(1)
time.perf_counter
函数来计算每个请求之间的时间间隔,并在必要时添加延迟:import time
import requests
# 设置每秒发送的请求数
requests_per_second = 10
# 计算每个请求之间的时间间隔
interval = 1 / requests_per_second
# 发送请求
while True:
start_time = time.perf_counter()
response = requests.get(url)
end_time = time.perf_counter()
# 计算实际请求时间
request_time = end_time - start_time
# 如果请求时间小于时间间隔,则增加延迟
if request_time < interval:
time.sleep(interval - request_time)
threading
或multiprocessing
模块来实现多线程或多进程。import threading
import requests
def send_request(url):
response = requests.get(url)
# 创建多个线程并发送请求
threads = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=send_request, args=(url,))
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
注意: 在调整本地机器的请求速率时,应该尊重服务器的速率限制,并确保不会超过其限制。过多的请求可能会导致服务器拒绝服务或封禁IP。