解决这个问题的方法可能因所使用的具体分发队列作业系统而异。以下是一种可能的解决方法，使用了Python的celery分发队列作业系统。

首先，确保您已经按照celery的安装要求在Mac上安装了celery。

接下来，创建一个celery任务，例如在一个名为tasks.py的文件中：

from celery import Celery

app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def my_task():
    # 在这里编写您的任务代码
    pass

在这个例子中，我们使用了Redis作为我们的消息代理（broker）。确保您已经在Mac上安装了Redis，并且它正在运行。

接下来，创建一个名为worker.py的文件，用于启动celery worker进程：

from myapp import app

if __name__ == '__main__':
    app.worker_main()

在这个例子中，我们假设您的celery任务定义在名为myapp的模块中。确保您正确指定了模块的名称。

最后，使用以下命令启动celery worker进程：

$ python worker.py

现在，您的分发队列作业应该可以在Mac上正常工作了。您可以在其他地方调用my_task.delay()来将任务添加到队列中。

请注意，这只是一个示例，使用了celery和Redis。根据您的具体需求和选择的分发队列作业系统，解决方法可能有所不同。