要在本地主机上运行Apache Airflow的Celery工作者，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装依赖项：

   pip install apache-airflow celery
   

2. 创建一个名为dags的目录，并在其中创建一个名为hello_world.py的Python文件。在hello_world.py文件中，添加以下代码：

   from airflow import DAG
   from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
   from datetime import datetime
   
   def hello_world():
       print("Hello, World!")
   
   with DAG(
       dag_id='hello_world_dag',
       schedule_interval=None,
       start_date=datetime(2022, 1, 1),
   ) as dag:
       task = PythonOperator(
           task_id='hello_world_task',
           python_callable=hello_world
       )
   

3. 创建一个名为celery_worker.py的Python文件，并添加以下代码：

   from airflow import settings
   from airflow.models import DAG
   from airflow.utils.db import create_session
   from airflow.executors.celery_executor import app as celery_app
   from airflow.executors import celery_executor
   
   def start_celery_worker():
       app = celery_app.get_default_app()
       celery_worker = celery_executor.CeleryExecutor(app=app)
       celery_worker.start()
   
   with create_session() as session:
       start_celery_worker()
   

4. 打开终端，导航到包含hello_world.py和celery_worker.py的目录，并运行以下命令来启动Airflow Web服务器：

   airflow webserver
   

5. 在新的终端中，导航到相同的目录，并运行以下命令以启动Celery工作者：

   python celery_worker.py
   

6. 打开浏览器，并访问Airflow Web服务器的URL（默认为http://localhost:8080）。在Web界面中，您应该看到名为hello_world_dag的DAG。

7. 单击DAG的名称，然后单击“Trigger DAG”按钮以触发DAG的运行。您应该在终端中看到Hello, World!的输出。

这就是在本地主机上运行Apache Airflow的Celery工作者的解决方法。请注意，您可能需要根据您的环境进行适当的配置和调整。