BERT调试(不足的值无法拆分(期望2个,得到1个))
创始人
2024-11-30 21:02:14
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这个问题通常出现在使用BERT模型时,输入的数据格式有误导致的。下面是一个可能导致此问题的代码示例:

input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(text1, text2)).unsqueeze(0)

在这个例子中,如果text2为空,那么编码后的输入就只有一个值,无法拆分为两个值,因此会出现上述错误。解决这个问题的方法是使用if语句来检查输入的数据是否符合预期,并根据情况进行修改:

if text2:
    input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(text1, text2)).unsqueeze(0)
else:
    input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(text1)).unsqueeze(0)

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