BertForTokenClassificationHasExtraOutput
创始人
2024-11-30 21:32:03
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在BertForTokenClassification中，forward()方法返回的输出有两个值，第一个正常的output，第二个是所有的隐层状态。针对这个问题，可以通过传入参数output_hidden_states=False来解决。
示例代码如下：
from transformers import BertForTokenClassification, BertTokenizer
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertForTokenClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', output_hidden_states=False)
inputs = tokenizer.encode_plus("Hello, World!", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
这样就可以避免在使用BertForTokenClassification时出现'Has Extra Output”问题了。
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