这个错误是由于在使用BertLMDataBunch.from_raw_corpus时遇到了无法解码的字节。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 指定正确的编码格式：尝试指定正确的编码格式，例如'utf-8'、'gbk'等，以确保能够正确解码字节。你可以在from_raw_corpus中的参数中添加encoding='utf-8'或encoding='gbk'来指定编码格式。

data = BertLMDataBunch.from_raw_corpus(train_file, valid_file, tokenizer, encoding='utf-8')

2. 检查数据文件的编码格式：确保数据文件的编码格式与你指定的编码格式一致。你可以使用文本编辑器（例如Notepad++）打开数据文件，然后在编码菜单中查看当前的编码格式。

3. 处理非法字符：如果数据文件中包含非法字符，可以尝试将其替换或删除。你可以使用Python的字符串处理方法来处理非法字符。

def replace_invalid_chars(text):
    invalid_chars = ['\u2028', '\u2029']
    for char in invalid_chars:
        text = text.replace(char, '')
    return text

# 读取数据文件
with open(train_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 处理非法字符
text = replace_invalid_chars(text)

# 使用处理后的文本创建BertLMDataBunch
data = BertLMDataBunch.from_raw_corpus(text, tokenizer)

4. 使用适当的解码器：如果上述方法都无效，你可以尝试使用其他的解码器来解码字节。你可以尝试使用'latin-1'解码器来解码字节。

data = BertLMDataBunch.from_raw_corpus(train_file, valid_file, tokenizer, encoding='latin-1')

通过尝试上述方法，你应该能够解决这个UnicodeDecodeError错误。