通常，这个错误是由于将keras_inception_resnet_v2的权重加载时缺少引入产生的。在模型定义时，像下面这样添加一个引用即可:

from keras.layers import Input
from keras.models import Model
from keras_inception_resnet_v2 import InceptionResNetV2

img_input = Input(shape=(299, 299, 3))
model = InceptionResNetV2(include_top=False, weights=None, input_tensor=img_input)

# 下面可以接上自定义的输出层

或者，通过在导入时指定图层规范来修复这个问题，如下所示:

from keras_inception_resnet_v2 import InceptionResNetV2
from tensorflow.keras import Input, Model
from tensorflow.keras.layers import InputSpec

img_input = Input(shape=(299, 299, 3))
model = InceptionResNetV2(include_top=False, weights=None, input_tensor=img_input)

model.layers[0].input_spec = InputSpec(ndim=4, dtype='float32', shape=(None, 299, 299, 3))