在 Bert Tokenizer 中，padding 参数指的是对单个序列进行填充的方式。当我们需要对一系列文本进行处理时，由于每个文本的长度可能不同，为了方便处理，需要将它们统一填充到相同的长度。其中，padding 的方式可以通过设置 padding 参数来指定。

常见的 padding 方式有两种：一种是在序列的左侧填充，一种是在序列的右侧填充。默认情况下，Bert Tokenizer 使用第一种方式，即在左侧进行填充。如果需要在右侧进行填充，可以通过设置“padding_side”参数来实现。

下面是一个使用 padding 参数和 padding_side 参数的代码示例：

from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased', do_lower_case=True)

# 设置 padding 参数
encoded_text = tokenizer.encode_plus(
              text = "Hello, world!",
              padding = 'max_length',
              max_length=10,
              truncation=True,
              return_token_type_ids=False,
              return_attention_mask=True,
              return_tensors='pt',
            )

print("Encoded text with padding:", encoded_text['input_ids'])

# 设置 padding_side 参数
encoded_text = tokenizer.encode_plus(
              text = "Hello, world!",
              padding = 'max_length',
              max_length=10,
              truncation=True,
              return_token_type_ids=False,
              return_attention_mask=True,
              return_tensors='pt',
              padding_side='right',
            )

print("Encoded text with padding on right:", encoded_text['input_ids'])

在上面的代码中，我们首先使用 BertTokenizer 对一个字符串进行编码，并将其填充到长度为 10。第一个例子中，我们使用默认的 padding 参数（在左侧填充），第二个例子中，我们设置 padding_side 参数为 'right'，即在右侧进行填充。

输出结果如下：

Encoded text with padding: tensor([[ 101, 7592, 101