要给出BERT训练的检查点的解决方法，需要以下步骤：

1. 安装Transformers库：首先，您需要安装Hugging Face的Transformers库。您可以使用以下命令安装：

pip install transformers

2. 导入必要的库：导入torch和transformers库，并确保您已经安装了正确的版本。

import torch
from transformers import BertForPreTraining, BertTokenizer

3. 加载预训练的BERT模型和标记器：使用BertForPreTraining类加载预训练的BERT模型，并使用BertTokenizer类加载预训练模型的标记器。

model = BertForPreTraining.from_pretrained('bert-base-uncased')
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')

4. 保存和加载检查点：您可以使用save_pretrained方法保存BERT模型的检查点，并使用from_pretrained方法加载已保存的检查点。

# 保存检查点
model.save_pretrained('path/to/checkpoint')

# 加载检查点
model = BertForPreTraining.from_pretrained('path/to/checkpoint')

您可以将以上步骤结合起来，以创建、保存和加载BERT训练的检查点。