要解决bfast lite断点的空间绘图问题，可以使用R语言中的bfast包来实现。下面是一个示例代码：

# 安装和加载bfast包
install.packages("bfast")
library(bfast)

# 读取时间序列数据
data <- read.csv("data.csv")

# 将数据转换为时间序列对象
ts_data <- ts(data$ndvi, start = c(2000, 1), frequency = 12)

# 创建bfast lite模型
model <- bfast(ts_data, h = 0.15, season = "harmonic", chunk = 0.1)

# 绘制断点检测结果
plot(model)

# 添加断点位置信息
abline(v = model$dates[model$breakpoints], col = "red")

在这个示例代码中，我们首先安装并加载了bfast包。然后，我们读取了一个名为"data.csv"的CSV文件，该文件包含了用于分析的时间序列数据，其中ndvi列是我们感兴趣的变量。

我们将数据转换为时间序列对象，并使用bfast函数创建一个bfast lite模型。在这个函数中，我们指定了h参数（用于控制断点检测的平滑程度），season参数（指定季节性模型的类型）和chunk参数（用于控制拟合模型的数据块的大小）。

最后，我们使用plot函数绘制bfast lite模型的结果，并使用abline函数在图上添加红色的垂直线来表示检测到的断点位置。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的具体数据和需求进行适当的调整。