在Tensorflow的官方文档中，关于bfc_allocator的描述如下：

“bfc_allocator是一种分块分配器（buddy allocator），被用于处理大的Tensor对象和一些小的Tensor对象（大小小于256KB）。这个allocator会从更大的**区块（chunks）**中分配一部分来给单个Tensor对象使用。这在GPU上尤为重要：许多GPU设备遇到许多繁琐的并行内存分配问题。通过减少总的分配开销并防止碎片，bfc_allocator可以更好地管理内存。bfc_allocator跟踪可用内存的池，当对象被删除时将内存返回池中以供其他张量再次使用。可以使用的pool大小设置为可用的CPU内存总量的一定比例（目前默认为70％）。“

可以看到，在bfc_allocator中，MaxInUse实际上是记录当前使用的最大内存大小，即最大内存峰值。

#include "tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.h"
#include "tensorflow/core/framework/allocator_registry.h"
#include "tensorflow/core/platform/test.h"

namespace tensorflow {
namespace {

TEST(BfcAllocatorTest, BasicTests) {
  // Simple allocation.
  Allocator* alloc = test::AsAllocator(new BFCAllocator(0));
  int64 size = 16;
  int64 alignment = 32;
  int64 allocated_size;
  void* ptr = alloc->AllocateRaw(size, alignment, &allocated_size);
  bool freed;
  EXPECT_TRUE(alloc->Owns(ptr));
  freed = alloc->OwnsAndDeallocate(ptr);
  EXPECT_EQ(freed, true);
}

}  // namespace
}  // namespace tensorflow

以上是Tensorflow中对bfc_allocator的一个简单测试代码，可以对bfc_allocator进行更深入的研究。