下面是一个C语言的m-ary树的广度优先搜索（BFS）的示例代码：

#include 
#include 

// 定义m-ary树的节点结构
struct Node {
    int data;
    struct Node** children;
    int childCount;
};

// 创建m-ary树的节点
struct Node* createNode(int data, int m) {
    struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->data = data;
    newNode->childCount = m;
    newNode->children = (struct Node**)malloc(m * sizeof(struct Node*));
    return newNode;
}

// 广度优先搜索
void breadthFirstSearch(struct Node* root) {
    // 创建一个队列用于存储节点
    struct Node** queue = (struct Node**)malloc(100 * sizeof(struct Node*));
    int front = 0;
    int rear = 0;

    // 将根节点入队
    queue[rear++] = root;

    while (front < rear) {
        // 从队列中取出一个节点
        struct Node* currentNode = queue[front++];

        // 打印当前节点的值
        printf("%d ", currentNode->data);

        // 将当前节点的所有子节点入队
        for (int i = 0; i < currentNode->childCount; i++) {
            queue[rear++] = currentNode->children[i];
        }
    }

    free(queue);
}

int main() {
    // 创建一个示例的m-ary树
    struct Node* root = createNode(1, 3);
    root->children[0] = createNode(2, 3);
    root->children[1] = createNode(3, 3);
    root->children[2] = createNode(4, 3);
    root->children[0]->children[0] = createNode(5, 3);
    root->children[0]->children[1] = createNode(6, 3);
    root->children[0]->children[2] = createNode(7, 3);

    // 使用广度优先搜索遍历m-ary树
    breadthFirstSearch(root);

    return 0;
}

在上面的代码中，首先定义了m-ary树的节点结构struct Node，每个节点包含一个整数值data，一个指向子节点数组的指针children，以及子节点的数量childCount。

然后，通过createNode函数创建m-ary树的节点。该函数接受一个整数值data和m-ary树的度数m作为参数，然后动态分配内存创建节点，并初始化节点的数据成员。

接下来，定义了广度优先搜索函数breadthFirstSearch。该函数使用一个队列来存储待处理的节点。首先创建一个队列，然后将根节点入队。然后，进入一个循环，直到队列为空。在每次循环中，从队列中取出一个节点，打印节点的值，并将节点的所有子节点入队。最后，释放队列的内存。

在main函数中，创建了一个示例的m-ary树，并使用breadthFirstSearch函数进行广度优先搜索遍历。

以上就是一个C语言的m-ary树的广度优先搜索的解决方法，包含了代码示例。