有时候我们需要在运行某些任务后，在不运行下游任务的情况下标记该任务成功。这在一些复杂的调度场景中比较常见，比如当下游任务依赖于一个外部事件的时候。如果下游任务运行失败，我们也不希望它们重新启动，因为它们依赖的外部事件可能还没有满足。因此，我们需要一种机制来标记成功但不运行下游任务。这可以通过在 DAG 中使用 XCom 变量来实现。

假设我们有两个任务 task_1 和 task_2，其中 task_2 是 task_1 的下游任务，我们想要在运行 task_1 后标记它成功但不运行 task_2。可以按照以下步骤实现：

1. 在 task_1 中设置 XCom 变量：

from airflow.models import XCom
dag_id = 
task_id = 

value = {'result': 'success'}

XCom.set(key='my_key', value=value, dag_id=dag_id, task_id=task_id)

2. 在 task_2 中检查变量并根据需要终止任务：

from airflow.models import XCom
dag_id = 
task_id = 

value = XCom.get(key='my_key', dag_id=dag_id, task_id=task_id)

if value.get('result') == 'success':
    print('Task 1 succeeded. Terminating Task 2...')
    raise AirflowSkipException('Skipping downstream task as upstream task succeeded.')

上述代码在 task_1 中设置了一个 XCom 变量，当 task_1 成功运行时，它将存储一个包含 “result:succeed” 的字典。在 task_2 中，我们检查该变量并基于其值决定是否继续运行此