编程监视器是一种用于跟踪和监视程序执行的工具，可以帮助我们调试和优化代码。Python提供了许多用于编程监视的模块和库，下面是一个示例解决方案，使用Python内置的time和psutil库来实现编程监视器。

import time
import psutil

def monitor_cpu_usage():
    while True:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
        print(f"CPU使用率：{cpu_usage}%")
        time.sleep(1)

def monitor_memory_usage():
    while True:
        memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
        print(f"内存使用率：{memory_usage}%")
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    monitor_cpu_usage()
    monitor_memory_usage()

在上面的代码中，我们定义了两个监视器函数monitor_cpu_usage和monitor_memory_usage。这两个函数使用了psutil库来获取CPU和内存的使用情况，并使用time库来设置监视器的时间间隔。

在monitor_cpu_usage函数中，我们使用psutil.cpu_percent函数来获取当前CPU的使用率，并打印出来。然后使用time.sleep函数设置1秒的延迟，以便每秒打印一次CPU使用率。

在monitor_memory_usage函数中，我们使用psutil.virtual_memory().percent函数来获取当前内存的使用率，并打印出来。同样使用time.sleep函数设置1秒的延迟，以便每秒打印一次内存使用率。

最后，在if __name__ == "__main__":代码块中，我们调用了这两个监视器函数来启动监视器。可以根据需要调整监视器的启动顺序和时间间隔。

请注意，上面的代码只是一个示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。例如，你可以将监视器的输出写入日志文件，或者添加其他监视指标和功能。