PyEcharts

就是百度的Echarts，针对Python有一款专门的，所以就叫PyEcharts

官方网站：
文档：
https://pyecharts.org/#/zh-cn/
示例：
https://gallery.pyecharts.org/#/README

通过pip安装
pip install pyecharts
或者通过PyCharm安装都行

入门操作

折现图：

运行之后会生成一个html文件
效果如下：

全局配置项：
每个图表都有一些功能的东西，例如 ： 标题、工具箱、图例等，所有图表都需要这些，那么这些东西就通过全局配置项进行设置。
关于全局配置项的设置，需要导入options模块。

其他的配置项可以通过官方文档进行查阅

系列配置项：
针对每种图形的特征进行配置。

地图 Echarts

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts# 地图对象
map = Map()
# 数据
data = [("北京", 99),("上海", 199),("天津", 299),("四川", 399),("陕西", 499),("重庆", 599)
]# 添加数据
map.add('测试地图', data, 'china')
# 设置全局选项
map.set_global_opts(visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True, # 视觉指示器is_piecewise=True,  # 设置分段pieces=[  # 自定义分段{"min": 1, "max": 9, "label": "1-9人", "color": "#ccffff"},{"min": 10, "max": 99, "label": "10-99人", "color": "#ffff99"},{"min": 100, "max": 499, "label": "99-499人", "color": "#ff9966"},{"min": 500, "max": 999, "label": "499-999人", "color": "#ff6666"},{"min": 1000, "max": 9999, "label": "1000-9999人", "color": "#cc3333"},{"min": 10000, "label": "10000以上", "color": "#990033"},])
)
# 绘图
map.render("my_map.html")

效果图

柱状图

基础柱状图：

基础时间线柱状图
就是添加许多柱状图，然后给你自动切换。

from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.options import LabelOpts
from pyecharts.globals import ThemeTypebar1 = Bar()
bar1.add_xaxis(["test01", "test02", "test03"])
bar1.add_yaxis("测试数据", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar1.reversal_axis()bar2 = Bar()
bar2.add_xaxis(["test01", "test02", "test03"])
bar2.add_yaxis("测试数据", [40, 40, 20], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar2.reversal_axis()bar3 = Bar()
bar3.add_xaxis(["test01", "test02", "test03"])
bar3.add_yaxis("测试数据", [50, 60, 70], label_opts=LabelOpts(position="right"))
bar3.reversal_axis()timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT}  # 设置主题
)
timeline.add(bar1, "点1")
timeline.add(bar2, "点2")
timeline.add(bar3, "点3")
# 自动播放设置
timeline.add_schema(play_interval=1000,  # 自动播放的时间间隔，单位毫秒is_timeline_show=True,  # 是否在自动播放的时候显示时间线is_auto_play=True,  # 是否自动播放is_loop_play=True  # 是否循环自动播放
)
timeline.render("基础时间线柱状图.html")