边界框的起点和终点的位置取决于使用的框架或库。通常，边界框由四个坐标值表示：左上角的 x 和 y 坐标，以及右下角的 x 和 y 坐标。下面是一些常见的示例代码，展示如何获取边界框的起点和终点的位置。

在Python中，使用OpenCV库时，可以通过以下方式获取边界框的起点和终点：

import cv2

# 假设已经检测到了边界框
x, y, w, h = 100, 100, 200, 150  # 左上角点的 x 和 y 坐标，以及边界框的宽度和高度

# 计算边界框的终点位置
end_x = x + w
end_y = y + h

print("起点坐标：({}, {})".format(x, y))
print("终点坐标：({}, {})".format(end_x, end_y))

在使用TensorFlow框架时，可以通过以下方式获取边界框的起点和终点：

import tensorflow as tf

# 假设已经检测到了边界框
x, y, w, h = 100, 100, 200, 150  # 左上角点的 x 和 y 坐标，以及边界框的宽度和高度

# 计算边界框的终点位置
end_x = x + w
end_y = y + h

print("起点坐标：({}, {})".format(x, y))
print("终点坐标：({}, {})".format(end_x, end_y))

请注意，以上代码中的坐标值仅作为示例，并不代表实际的边界框位置。具体的边界框位置应根据实际情况进行调整。