要编辑密集的时间序列X轴标签，可以使用以下代码示例中的方法：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例时间序列
dates = pd.date_range('2021-01-01', '2021-12-31', freq='H')
values = range(len(dates))
df = pd.DataFrame({'value': values}, index=dates)

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置X轴的主要刻度为每天
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(24))
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 设置X轴的次要刻度为每小时
ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))

# 绘制时间序列图
ax.plot(df.index, df['value'])

# 设置X轴标签的旋转角度和间距
plt.xticks(rotation=45, ha='right', fontsize=8)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个示例时间序列，然后使用plt.subplots()创建一个图形对象。接下来，我们使用ax.xaxis.set_major_locator()设置X轴的主要刻度为每天，并使用ax.xaxis.set_major_formatter()设置日期格式。然后，我们使用ax.xaxis.set_minor_locator()设置X轴的次要刻度为每小时，以显示更密集的标签。然后，我们使用plt.xticks()设置X轴标签的旋转角度、水平对齐方式和字体大小。最后，我们使用plt.show()显示图形。

通过这些步骤，您可以编辑密集的时间序列X轴标签，并根据需要设置刻度和标签的样式。